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인공지능 · 건축 · 모빌리티의 결합
라인트레이서를 이용한 모바일 아키텍처(이동하는 집) 만들기
센서 제어와 간단한 인공지능 기능을 결합한 RC카 기반 '이동하는 집'을 만들고, 함께 만든 도시 경로 위를 달리게 하며 도시 속 이동을 탐구합니다. 라즈베리파이 카메라와 티처블 머신으로 정체 · 통과 · 정지를 학습시키고, 생성형 AI(Gemini)와 Meshy로 인공지능이 본 도시와 사람이 본 도시를 비교합니다.
OUTCOMES · 결과물
- 센서 기반 이동체(라인트레이서)의 제어 원리 이해
- 개인별 '이동하는 집'과 공동 도시 모형 제작
- 이미지 학습 · 생성형 AI 해석으로 도시의 이동을 분석하고 발표
SESSIONS · 진행
- 01
1차시 · 라인트레이서의 움직임 이해와 모형 제작
아두이노 · 센서 · 모터로 움직임을 만드는 원리를 실험해 최소 조건을 정리하고, 가져온 사물 · 재료로 '이동하는 집'을 만들어 RC카에 얹습니다.
- 02
2차시 · 경로 모형 제작과 라인트레이서 실습
실제 도시 구조를 참고해 함께 경로를 깔고 건물 · 장애물을 더한 뒤, 여러 집이 지나갈 때의 정체 · 우회 · 충돌을 관찰합니다.
- 03
3차시 · 인공지능과 함께 하는 이동 해석
라즈베리파이 카메라 이미지로 티처블 머신을 학습시켜 이동 상황을 인식하고, Gemini 비전 분석과 Meshy 3D 변환으로 AI의 해석을 자기 해석과 비교합니다.
- 04
4차시 · 정리와 발표
데이터 수집 → 학습 → 분석 → 3D 모델링 과정을 정리해 발표하고, 인공지능이 본 도시와 사람이 본 도시의 차이를 나눕니다.
MATERIALS · 수업 자료
- PDF수업 소개서무료 회원
- 코드라인트레이서 예제 코드개인
- 코드라즈베리파이 웹캠 분석 스크립트개인
- 슬라이드3차시 수업 슬라이드교사 · 기관
KIT · 키트
이동하는 집 키트
1인분 · 38,000원